AI TO AGENT ・ VAC TASK CARDS

企業導入 AI Agent
的 九種任務地圖

9 種任務・1 套 8 步驟骨架・4 大類型
內容生成數據彙整 檢索稽核研發探索
共通骨架|為什麼每張卡都是 8 步
不管是剪影片、做簡報、跑報表還是查法規,Agent 的工作邏輯其實完全一樣—— 先理解、再決策、後產出、最後把關。換的只是工具與產出物,骨架不變。 這就是為什麼一套流程學會,可以套進公司裡的每一個部門。
PHASE 1
01 – 02
前置理解
搞懂要做給誰、有什麼料
PHASE 2
03 – 04
決策/處理
排結構、對齊資料
PHASE 3
05 – 06
產出製作
生成內容與視覺
PHASE 4
07 – 08
整合驗收
預覽、把關、人工核准
九張任務卡|點擊開啟
00總覽

系列總覽目錄

四大類型分類、共通骨架、Agent 該做到哪裡就停的判斷表。

01內容生成

剪影片

素材解析 → 語音理解 → 剪輯決策 → QA 定稿

02內容生成

行銷簡報

需求定義 → 敘事架構 → 文案圖表 → 組裝覆核

03內容生成

短影音腳本

選題定位 → Hook 設計 → 分鏡字幕 → 合規檢查

04數據彙整

財務月報表

資料串接 → 清洗計算 → 差異分析 → 覆核簽名

05數據彙整

營運數據週報

指標定義 → 週期比對 → 異常偵測 → 行動追蹤

06檢索稽核

競品分析

範圍界定 → 廣度蒐集 → 來源驗證 → 人工判讀

07檢索稽核

法規合規查核

適用界定 → 條文取得 → 逐項比對 → 專業覆核

08檢索稽核

品質 QA 稽核

標準彙整 → 抽樣規劃 → 缺失分級 → 複核結案

09研發探索

研究配方輔助

法規框定 → 證據分級 → 風險預檢 → 專業定案

導入判斷|Agent 該做到哪裡就停
任務類型Agent 負責人一定要接手的地方
內容生成型發想、草稿、套版、大量產出品牌調性、療效與廣告用語把關
數據彙整型取數、計算、比對、標記異常歸因判斷與對外數字的簽核
檢索稽核型廣度蒐集、逐項比對、分級整理來源查證與合格與否的判定
研發探索型文獻檢索、候選整理、風險提示最終配方決策、實驗與法規驗證
💡 一句話總結整個系列:Agent 越往下走越不能自己做決定。 內容型可以讓它端到端跑完,數據型要人做歸因,稽核型要人做判定,研發型只能當助手。 導入 AI 的成敗,不在於 Agent 能做多少,而在於你有沒有把「人該接手的那一步」設計進流程裡。
⚠️ 使用聲明:本系列為流程設計與教學參考,非法律、醫療、財務或配方建議。 卡片中的工具名稱僅為示意,實際導入請依自身系統環境評估。 涉及財報簽核、法規遵循、品質判定與產品開發時,務必由具資格之專業人員審查確認。
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