AI Agent 輔助研究配方
的 8 個步驟
Agent 只做前置研究，配方決策永遠在人
法規先框文獻可查
證據分級候選僅供討論
實驗驗證
⚠️ 全系列風險最高的一張。本流程僅涵蓋文獻檢索、資料整理與候選方向探索，
產出一律視為待驗證的討論素材。
配方組成、劑量、安全性與有效性，必須由研發、品保與法規專業人員依實驗數據判定。
前置理解｜先把法規與範圍框住
AI Agent研發命題書
✓目標族群、使用情境、劑型
✓產品定位屬於哪一類食品分類
💡 產品類別決定後面所有規則
原料正面表列主管機關公告
✓可用原料、限量與使用範圍現查
✓不可用者直接排除，不進候選池
💡 先框法規，才不會做出不能上市的東西
證據蒐集｜找文獻，並判斷可信度
學術資料庫專利檢索
✓原料研究、既有專利、公開試驗
✓每筆記下 DOI／出處與年份
💡 查不到原始文獻的說法，一律不採用
證據等級表交叉查證
✓人體試驗 > 動物 > 體外 > 傳統使用
✓樣本數、設計、利益衝突一併標註
💡 有研究不等於有效，要看證據等級
候選探索｜整理方向，全部待驗證
候選矩陣AI Agent
✓原料、機轉、證據強度並列比較
✓僅列方向，不建議劑量與比例
💡 這是討論清單，不是配方單
風險清單專利迴避檢視
✓過敏原、族群禁忌、專利衝突
✓疑慮全標為待專業確認，不下結論
💡 Agent 提出疑慮，不判定安全與否
實驗驗證｜有數據才算數
計畫整理研發人員定案
✓穩定性、感官、檢驗項目清單化
✓試驗設計由研發與品保拍板
💡 Agent 幫忙整理，不設計實驗參數
檢驗數據法規 / 專業審查
✓以實測數據取代所有推論
✓研發、品保、法規三方確認簽核
💡 沒有實驗數據，就沒有配方定案
🚧 這張卡最重要的一頁：Agent 的能與不能
✅ Agent 可以做
- ›大量檢索文獻、專利與公開資料
- ›整理原料機轉與研究結論摘要
- ›標註證據等級與來源出處
- ›比對法規正面表列，排除不可用原料
- ›列出待確認的風險與疑慮清單
- ›把檢驗與試驗項目整理成清單
⛔ Agent 不可以做
- ×決定最終配方組成與各原料比例
- ×建議攝取劑量或使用上限
- ×判定安全性、有效性或副作用
- ×取代動物或人體試驗數據
- ×產生任何療效或保健功效宣稱
- ×認定某原料「可以合法使用」
⚠️ 為什麼這張卡的界線畫得比前八張都嚴？
因為前面八種任務出錯，代價是重做、客訴或行政處罰；配方出錯，代價是有人吃下去。
Agent 在這裡的價值是把研發人員從文獻海裡撈出來——原本要花兩週讀完的資料，
它一天整理好、標好證據等級、附好出處。但它讀過的東西再多，
也無法替代一次實驗、一份檢驗報告、一位專業人員的判斷。
本流程不構成配方、醫療或法規建議；產品開發與上市前，請依相關法規並經專業人員審查確認。