AI 講師課程 × 內容行銷 × 企業轉型

從會用 AI,進階到打造
AI 作業系統

一頁看懂這個課程專案的頁面結構、共用元件與資料流。 核心策略是以 Level 1–5 能力地圖作為內容主軸, 將社群流量導入課程頁,再透過案例、工具與行動呼籲完成轉換。

Level 1–5 課程能力地圖

課程不是堆工具,而是讓學員循序完成「提示 → 上下文 → 工作流 → Agent → AIOS」的能力升級。

Level 1
初階

提示詞工程

建立清楚指令、角色、目標與輸出格式。

  • Prompt 結構
  • 任務拆解
  • 輸出規格
Level 2
中階

上下文工程

讓 AI 讀對資料、理解限制並做出可信判斷。

  • Context Loading
  • 決策邊界
  • 證據驗證
Level 3
進階

工作流工程

將任務模組化、標準化並交由工具協作完成。

  • Skills
  • GitHub/Codex
  • 自動化流程
Level 4
高階

AI Agent 系統

建立可規劃、執行、驗證與反饋的智慧代理。

  • MCP/Tool Calling
  • Memory
  • Multi-Agent
Level 5
企業級

AI 作業系統

整合治理、安全、知識與跨部門流程,形成 AIOS。

  • Enterprise AIOS
  • 治理與稽核
  • 持續優化

專案頁面結構

以「品牌入口、課程理解、信任建立、轉換行動」四層資訊架構組成。

流量入口FB/IG/YouTube/搜尋
內容入口短影音、貼文、Level 1–5 圖卡
品牌入口AI 講師定位與價值主張
首頁 Home核心價值、五級能力地圖、主 CTA
課程總覽Level 1–5、適合對象、學習成果
課程詳情模組、課綱、時數、案例、工具
講師介紹專業資歷、企業經驗、教學特色
案例成果企業導入、學員作品、GitHub 專案
資源中心圖卡、文章、影片、下載教材
FAQ程度、設備、費用、證書、企業班
報名/洽詢表單、社群、企業合作與追蹤
信任資產講師經歷、客戶案例、實作成果
轉換機制免費內容 → 說明會 → 課程報名
長期關係社群、電子報、進階課與企業顧問

共用元件系統

將視覺、內容與轉換模組化,確保網站、社群圖卡與課程教材保持一致。

品牌元件

  • Logo/講師識別
  • 五級色彩系統
  • 標題與 CTA 文案

內容元件

  • Level 卡片
  • 課程模組卡
  • 案例與成果卡

轉換元件

  • 主/次 CTA
  • 報名表單
  • 企業洽詢入口

信任元件

  • 講師資歷
  • 合作單位
  • 學員回饋與數據

媒體元件

  • YouTube 影片
  • 短影音封面
  • 圖卡輪播

技術元件

  • 導覽列/頁尾
  • SEO/GEO Metadata
  • 分析追蹤事件

資料元件

  • 課程 JSON/CMS
  • 講師與案例資料
  • 表單與名單資料

成長元件

  • A/B 測試
  • 再行銷名單
  • 內容再製流程

Dataflow 資料流

把「內容被看見」到「形成課程報名與企業商機」串成一條可追蹤的資料鏈。

內容資料源Level 1–5、課綱、案例、影片
內容管理層Markdown/CMS/GitHub
前端呈現首頁、課程頁、圖卡、影片
使用者互動瀏覽、播放、下載、填表
事件追蹤來源、停留、CTA、轉換
名單與分眾初學者、講師、企業決策者
課程/顧問轉換報名、說明會、企業洽詢
內容流 互動流 轉換流

整合行銷漏斗

社群貼文不是終點,而是把受眾送進「認識—理解—信任—行動」的入口。

Awareness
短影音/Level 圖卡/議題型貼文
Interest
五級能力地圖、課程文章、直播
Trust
講師資歷、企業案例、實作成果
Action
留言關鍵字、下載、說明會、報名
Advocacy
作品分享、學員推薦、企業續約

核心行銷主張

「你以為會寫 Prompt 就會 AI?那只是 Level 1。」 以認知落差創造注意力,再用五級能力地圖建立專業權威, 最後將課程定位為一條從工具操作走向企業 AI 系統的升級路徑。